О клиенте
Price Bailey – компания из Великобритании, предоставляющая широкий спектр профессиональных финансовых услуг, включая бухгалтерский учёт, аудит, налоговое консультирование и корпоративные финансовые услуги.
До начала проекта отдел клиентской поддержки обрабатывал заявки вручную, а отдел продаж сталкивался с трудностями при анализе большого объёма данных. Это приводило к задержкам, ошибкам и снижению оперативности, что негативно сказывалось на эффективности бизнеса.
- Время обработки запроса: 60–90 минут на один запрос.
- Конверсия запросов в успешные продажи: порядка 3,6%.
- Анализ данных отдела продаж: проводился вручную, что затрудняло выявление трендов и оперативное реагирование на изменения рынка.
Задача
Основной целью проекта было автоматизировать ключевые процессы для повышения оперативности и точности работы компании, снизить нагрузку на сотрудников и увеличить конверсию заявок в продажи. Для этого были поставлены следующие задачи:
- Разработка AI-чатбота: создать систему, которая сможет обрабатывать входящие запросы клиентов, давать стандартные ответы на типичные вопросы и эскалировать сложные запросы специалистам.
- Создание AI-анализатора данных: автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных отдела продаж, выявляя ключевые показатели и тренды.
- Интеграция решений в существующие бизнес-процессы: обеспечить прозрачную коммуникацию и оперативное реагирование, минимизируя человеческий фактор.
Решение
— Этап 1: Анализ и планирование
Мы начали с подробного анализа текущих бизнес-процессов Price Bailey:
- Провели интервью с сотрудниками поддержки и отдела продаж для выявления узких мест.
- Составили карту текущего потока заявок и обработки данных.
- Определили, какие типы запросов можно автоматизировать, а какие требуют участия специалистов.
— Этап 2: Разработка AI-решений
На основании собранных данных мы реализовали два ключевых продукта:
a) AI-чатбот для поддержки клиентов:
- Технологии: OpenAI API для обработки естественного языка с интеграцией в существующую CRM-систему Price Bailey.
- Функционал: Чатбот автоматически распознавал и классифицировал входящие запросы, выдавал стандартные ответы на часто задаваемые вопросы и эскалировал сложные запросы сотрудникам поддержки.
- Процесс внедрения:
- Разработка прототипа с базовым набором сценариев.
- Тестирование на реальных данных с корректировкой ответов на основе обратной связи.
- Интеграция в рабочий процесс, обучение персонала и настройка системы мониторинга для своевременного реагирования.
- Разработка прототипа с базовым набором сценариев.
b) AI-анализатор данных для отдела продаж:
- Технологии: TensorFlow для построения моделей, Pandas и NumPy для обработки данных, а также инструменты визуализации для создания удобных дашбордов.
- Функционал: Система автоматически собирает и анализирует данные, формируя дашборды с ключевыми метриками (конверсия, объем продаж, среднее время обработки запросов) и прогнозирует тренды.
- Процесс внедрения:
- Интеграция с базами данных клиента.
- Создание моделей для выявления аномалий и прогнозирования трендов.
- Настройка регулярной генерации отчетов, доступных через веб-интерфейс.
- Интеграция с базами данных клиента.
— Этап 3: Тестирование и оптимизация
- Провели пилотное тестирование каждого решения с выборочной группой клиентов.
- Собрали обратную связь, внесли необходимые корректировки для повышения точности и удобства использования.
- Оптимизировали интеграцию с существующими системами, обеспечив бесшовное взаимодействие между новыми инструментами и рабочими процессами Price Bailey.
Результаты
- Увеличение конверсии:
Конверсия заявок выросла с 3,6% до 4,5–5%, что свидетельствует об увеличении эффективности обработки запросов примерно на 25–40%. - Сокращение времени обработки:
Среднее время обработки заявок снизилось с 60–90 минут до 20–30 минут, что позволило значительно ускорить процесс реагирования и обработки данных. - Рост лидогенерации:
Автоматизация позволила увеличить количество новых лидов на 30% — если ранее еженедельное количество лидов составляло X, то теперь оно выросло до 1,3X. - SEO-продвижение и узнаваемость:
Интегрированные цифровые инструменты улучшили видимость сайта в поисковых системах, что способствовало увеличению органического трафика и повышению доверия к бренду Price Bailey. - Прозрачность и аналитика:
Реализованные дашборды обеспечили круглосуточный мониторинг ключевых показателей, позволяя оперативно корректировать стратегии продаж и маркетинга.
Вывод
Проект по автоматизации бизнес-процессов с использованием AI для Price Bailey продемонстрировал, как современные технологии могут существенно изменить эффективность работы компании. Наши решения позволили:
- Автоматизировать рутинные задачи, освобождая время сотрудников.
- Сократить время обработки заявок, что привело к увеличению конверсии.
- Обеспечить прозрачную аналитику, позволяющую принимать оперативные решения на основе данных.
Этот кейс служит ярким примером того, как инновационные цифровые инструменты способны трансформировать традиционные бизнес-процессы, повышая конкурентоспособность и обеспечивая устойчивый рост даже в такой требовательной сфере, как финансовые услуги.
